
从 AI 招聘到数据标注,Mercor 能否打造下一个 Scale AI?
从 AI 招聘到数据标注,Mercor 能否打造下一个 Scale AI?Mercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点:下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求,以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human Data,尤其是在特定领域知识和复杂判断方面。AI 模型的突破性进展高度依赖于垂直领域专家的“人类智能输入”。
Mercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点:下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求,以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human Data,尤其是在特定领域知识和复杂判断方面。AI 模型的突破性进展高度依赖于垂直领域专家的“人类智能输入”。
在字节负责云计算业务火山引擎 5 年,谭待变得更从容了。要来这里时,很多朋友都劝他慎重:字节比同行晚了 10 年才做云计算,肯定起不来。那是他压力最大的阶段。他说,现在朋友们谈起火山引擎,会说做得还可以。
近段时间,关于 AI 自我演进/进化这一话题的研究和讨论开始变得愈渐密集。
为了推动该领域加速健康发展,由上海交通大学、上海 AI 实验室、牛津大学、普林斯顿大学、Meta 等十个机构联合推出的 MASLab,带来首个统一、全面、研究友好的大模型多智能体系统代码库:
随着生成式人工智能技术的快速发展,大语言模型 (LLM) 正逐步成为推动智能设备升级的核心力量。乐鑫科技携手火山引擎扣子大模型团队,共同推出智能 AI 开发套件 —— EchoEar(喵伴)。该套件以端到端开发为核心理念,构建起从硬件接入、智能体构建到生态联动的一站式开发流程,为开发者提供了一条高效、开放、具备可复制性的落地路径。
对于 AI 相关专业毕业生来说,就业市场选择很多,各个大厂、小厂、初创都在积极招揽 AI 人才。同学们在择业时,会不会也有疑虑?或许我们可以从行业走势、公司基因、过往人才培养案例等方面跟同学们一起探讨一下。
4月份,李飞飞教授领先编制的《2025年人工智能指数报告》提供的数据显示,2024年全年具有特殊影响力的模型(Notable AI models)当中,排名前5的几乎都来自美国、中国的科技巨头。
有了 AI 之后,语言的门槛好像被「踏破」了。翻译不再是问题,润色变得自动,仿写、改写、模仿各种文体更是轻而易举。
据 The Information 报道,有消息称 Meta 将以 148 亿美元收购 Scale AI 49% 的股权,而作为交易的一部分,Scale AI CEO Alexandr Wang 将在 Meta 内部担任高级职位,领导一个新的「超级智能(Superintelligence)」实验室。
AI 商品图 no.1 玩家要易主了?