通义实验室推出CoPaw,更适合打工人的国产龙虾来了
通义实验室推出CoPaw,更适合打工人的国产龙虾来了过去几周,国内各大厂纷纷推出了自己的“龙虾”,而阿里云在这条赛道上的动作尤其引人注目。2026 年,阿里云通义实验室旗下 AgentScope 团队开源了 CoPaw,一款本地 / 云端双部署的个人 AI 助理,主打“全域接入、隐私可控、主动干活”。
过去几周,国内各大厂纷纷推出了自己的“龙虾”,而阿里云在这条赛道上的动作尤其引人注目。2026 年,阿里云通义实验室旗下 AgentScope 团队开源了 CoPaw,一款本地 / 云端双部署的个人 AI 助理,主打“全域接入、隐私可控、主动干活”。
国行用户等待两年之后,终于正式亮相。
本文作者 José Maria Macedo 是加密行业老牌研究机构 Delphi Digital 的联合创始人,也是 Delphi Ventures 的创始合伙人。Delphi 的客户包括 Polychain、Pantera、Ark Invest 等顶级基金,最近还专门开设了 AI 研究线 Delphi Intelligence。
当所有人盯着大模型时,美团看到了什么?
在生成式 AI 领域,视觉分词器(Visual Tokenizer)通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面,还是复杂的动作大片,都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余,也产生了 “信息量” 不同的 Token,不利于下游理解生成任务处理。
官方宣传语:你是否隐隐担忧,自己或身边的人正在:参与一场席卷所有人的技能大退化?遭受 LLM 诱发的?一个名为 Sam Lavigne 的大学教授,最近发布并开源了一款名为「Slow LLM」的 AI 工具。
AirJelly 发布了内测版本。
不知道大家还记不记得,去年 3 月,AI 大牛 Karpathy 发过一条推文。大体意思是说:现在的大多数内容仍然是为人类编写的,但未来,读取这些内容的可能就不是人类而是 AI 了。因此,从现在开始,我们就要考虑怎么把文档写得对 AI 更友好。
UniPat AI 做了一件事:让 AI 去预测还没发生的事,比如下个月哪家公司市值最高、某国会不会对另一个国家加关税、某个政客会不会在社交媒体上发超过 100 条帖子
我们对 AI 的爱与怕,是同一个东西。